网站建设中的数据分析和决策支持技术能够帮助网站管理者更好地理解和利用网站数据，以支持网站的决策和优化。以下是一些常用的数据分析和决策支持技术：

网站统计分析工具：网站统计分析工具是一种用于分析网站数据的工具，能够提供网站的访问量、转化率、来源、用户行为等数据。常用的网站统计分析工具包括Google Analytics、百度统计、CNZZ等。

用户行为分析工具：用户行为分析工具能够帮助网站管理者了解用户在网站上的行为和习惯，包括点击、浏览、购买等行为。常用的用户行为分析工具包括Hotjar、Crazy Egg等。

A/B测试：A/B测试是一种用于测试网站变化效果的方法，能够帮助网站管理者确定不同设计和内容对用户行为的影响。A/B测试可以测试不同的网站元素，如页面布局、颜色、按钮等。

数据挖掘：数据挖掘是一种用于发现数据中隐藏模式和关系的方法，能够帮助网站管理者发现数据中的潜在价值和机会。数据挖掘涉及的技术包括聚类、分类、关联规则挖掘等。

机器学习：机器学习是一种用于训练计算机模型的技术，能够帮助网站管理者对数据进行预测和优化。常用的机器学习算法包括决策树、随机森林、神经网络等。

综上所述，网站建设中的数据分析和决策支持技术能够帮助网站管理者更好地理解和利用网站数据，以支持网站的决策和优化。常用的数据分析和决策支持技术包括网站统计分析工具、用户行为分析工具、A/B测试、数据挖掘和机器学习等。