定制网站的数据分析和决策支持技术主要包括以下方面：

网站数据分析工具

网站数据分析工具可以帮助企业了解网站访问者的行为和偏好，包括网站流量、访问来源、页面浏览量、转化率等数据。常用的网站数据分析工具包括谷歌分析、百度统计等。通过对网站数据的分析，企业可以了解用户需求，优化网站内容和服务，提高用户体验和转化率。

数据仓库和数据挖掘技术

数据仓库和数据挖掘技术可以帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，包括用户行为、市场趋势、产品评价等方面的数据。这些数据可以帮助企业了解用户需求和市场动态，为企业的决策提供支持和依据。

人工智能技术

人工智能技术可以帮助企业实现自动化决策和个性化推荐，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的技术。通过对用户行为和偏好的分析，人工智能技术可以自动推荐用户感兴趣的内容和产品，提高用户满意度和转化率。

业务智能系统

业务智能系统可以帮助企业进行全面的数据分析和决策支持，包括数据可视化、报表分析、预测分析等方面的功能。通过业务智能系统，企业可以实现数据的实时监控和预测，帮助企业做出更加准确的决策。

总之，定制网站的数据分析和决策支持技术可以帮助企业了解用户需求、优化网站服务、提高用户体验和转化率，同时也可以帮助企业做出更加准确的决策，提高企业的竞争力和盈利能力。