在推广优化中，数据分析和决策支持技巧是非常重要的，以下是一些技巧：

确定关键指标：在推广优化中，需要明确关键指标，如转化率、点击率、ROI等。通过不断地跟踪和分析这些指标，可以了解推广活动的效果和问题，及时进行调整和优化。

建立数据仪表盘：建立数据仪表盘可以方便地查看关键指标和趋势，便于及时发现问题和优化机会。数据仪表盘可以使用各种数据分析工具，如Google Analytics、百度统计等。

利用A/B测试：A/B测试是一种有效的优化技巧，可以对比不同版本的推广活动效果，找出最优方案。在A/B测试中，需要确保测试的内容和样本具有代表性和可比性，避免偏差和误解。

了解用户行为：通过用户行为分析，可以了解用户的需求和行为，如访问路径、停留时间、购买行为等。这些数据可以帮助推广人员优化网站体验、提高转化率。

使用数据挖掘技术：数据挖掘技术可以发掘隐藏在数据中的规律和趋势，帮助推广人员发现新的优化机会。数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘、分类算法等。

建立数据分析团队：建立专门的数据分析团队可以提高数据分析和决策支持能力。团队成员需要具备数据分析和统计建模等技能，能够快速识别问题和提供解决方案。

综上所述，数据分析和决策支持技巧是推广优化中非常重要的环节，需要通过确定关键指标、建立数据仪表盘、利用A/B测试、了解用户行为、使用数据挖掘技术、建立数据分析团队等方式进行优化。